Percepción docente sobre el uso de la Inteligencia Artificial en el contexto educativo
DOI:
https://doi.org/10.55040/86gnwm87Palabras clave:
formaci´´on docente, herramientas digitales, Inteligencia artificial, perspectiva docenteResumen
El estudio del empleo de la Inteligencia Artificial en contexto educativo se ha centrado, principalmente, en cuestiones técnicas, pedagógicas y éticas. Se han encontrado menos investigaciones que pongan el foco en las percepciones del profesorado o del alumnado. En este sentido, esta investigación desea sentar las bases sobre un posible análisis de las principales ventajas y desventajas que el profesorado observa acerca del uso de herramientas de Inteligencia Artificial. Para ello, se ha distribuido un cuestionario de carácter mixto, con preguntas cerradas y preguntas abiertas, que atiende a cuatro dimensiones fundamentales: 1) su uso de herramientas de IA; 2) su perspectiva sobre los principales inconvenientes del empleo de IA por parte de su alumnado; 3) su perspectiva sobre las posibilidades del uso de la IA para su labor docente, tanto dentro como fuera del aula; 4) y, por último, su voluntad de formación sobre temas relacionados con la Inteligencia Artificial. Los resultados demuestran que el profesorado es autocrítico, reconociendo su falta de conocimientos y viendo esta carencia como uno de los principales problemas a los que se enfrentan no solo ellos, sino también por extensión, su alumnado. Por otro lado, los docentes destacan la potencialidad de la IA para personalizar el aprendizaje, generar materiales, evaluar o disminuir su carga burocrática.
Referencias
Arango Pérez, R., Lovato Sagrado, A., Ortega González, E. y Fontán de Bedout, L. (2024) Implicaciones filosóficas, éticas y pedagógicas del uso de la Inteligencia Artificial en educación. Digital Education Review, 45, 29-36. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9624296.pdf
Ayuso del Puerto, D. y Gutiérrez Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2). https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Bannister, P., Santamaría Urbieta, A. y Alcalde Peñalver, E. (2023). A Systematic Review of Generative AI and (English Medium Instruction) Higher Education. Aula Abierta, 52(4), 401-409. https://doi.org/10.17811/rifie.52.4.2023.401-409
Bannister, P., Santamaría Urbieta, A. y Brufau Alvira, N. (2025). Appraising higher education assessment validity: Development of the PANDORA GenAI Susceptibility Rubric. Journal of Applied Learning & Teaching, 8(1), 1-15. https://doi.org/10.37074/jalt.2025.8.1.20
Cabero-Almenara, J., Palacios-Rodríguez, A., Loaiza-Aguirre, M. I. y Andrade-Abarca, P. (2024). The impact of pedagogical beliefs on the adoption of generative AI in higher education: predictive model from UTAUT2. Frontiers in Artificial Intelligence, 7, 1497705. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1497705
Cascales Martínez, A., López Ros, S. P. y Gomariz Vicente, M. Á. (2024). Entre aulas y algoritmos: validación de un cuestionario sobre la perspectiva docente ante la Inteligencia Artificial Generativa. En R. Satorre Cuerda (Ed.), La docencia universitaria en tiempos de IA (pp. 15-27). Octaedro. https://rua.ua.es/dspace/handle/10045/149223
Cotton, D., Cotton, P. y Shipway, R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228-239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
European Commission. EU Artificial Intelligence Act (2024). Official Journal of the European Union. https://artificialintelligenceact.eu/the-act/
FECYT (2025). La Inteligencia Artificial y su impacto en el bienestar social. Informe Tendencias. Andavira Editorial. https://doi.org/10.58121/krkb-0w07
Forero-Corba, W. y Negre Bennasar, F. (2024). Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e inteligencia artificial en educación: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 209-253. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37491
Gallent-Torres, C., Arenas Romero, B., Vallespir Adillón, M. y Foltýnek, T. (2024). Inteligencia Artificial en educación: entre riesgos y potencialidades. Praxis Educativa, 19, 1-29. https://doi.org/10.5212/praxeduc.v.19.23760.083
González-Calatayud, V., Prendes-Espinosa, P. y Roig-Vila, R. (2021). Artificial intelligence for student assessment: A systematic review. Applied Sciences, 11(12), 5467. https://doi.org/10.3390/app11125467
Graf, A. y Bernardi, R. (2023). ChatGPT in Research: Balancing Ethics, Transparency and Advancement. Neuroscience, 515, 71-73. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2023.02.008
Gupta, S., y Chen, Y. (2022). Supporting inclusive learning using chatbots? A chatbot-led interview study. Journal of Information Systems Education, 33(1), 98-108. https://aisel.aisnet.org/jise/vol33/iss1/11
Hervás-Gomez, C., Díaz-Noguera, M. D. y Sánchez-Vera, F. (Coords.) (2024). The Education Revolution through Artificial Intelligence. Enhancing Skills, Safeguarding Rights, and Facilitating Human-Machine Collaboration. Octaedro. https://octaedro.com/libro/the-education-revolution-through-artificial-intelligence/
Hooda, M., Rana, C., Dahiya, O., Rizwan, A. y Hossain, S. (2022). Artificial Intelligence for Assessment and Feedback to Enhance Student Success in Higher Education. Mathematical Problems in Engineering. Metaheuristics-based Explainable Artificial Intelligence (XAI) Models for Real-world Problems. https://doi.org/10.1155/2022/5215722
Incio Flores, F. A., Capuñay Sanchez, D. L., Estela Urbina, R. O., Valles Coral, M. A., Vergara Medrano, S. E. y Elera Gonzales, D. G. (2021). Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales. Apuntes Universitarios, 12(1), 353-372. https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974
Martín-Gutiérrez, Á., García-Jiménez, J., Corujo-Vélez, M. C. y Hervás-Gómez, C. (2024). Perceptions of Artificial Intelligence among Students in the Faculty of Education. En C. Hervás-Gomez, M. D. Díaz-Noguera y F. Sánchez-Vera (Coords.), The Education Revolution through Artificial Intelligence. Enhancing Skills, Safeguarding Rights, and Facilitating Human-Machine Collaboration (pp. 181-194). Octaedro. https://octaedro.com/libro/the-education-revolution-through-artificial-intelligence/
Molina Martínez, L., Evangelio Llorca, M. R., Guilabert Vidal, M. R. y Serrano Sánchez, B. A. (2024). Inteligencia artificial y alumnado con NEAE: creando oportunidades de aprendizaje personalizado e inclusivo en la educación superior. En R. Satorre Cuerda (Ed.), La docencia universitaria en tiempos de IA (pp. 74-84). Octaedro. https://octaedro.com/wp-content/uploads/2024/11/9788410790032.pdf
Mosquera-Gende, I. (2024). ChatGPT y educación: aportaciones desde Twitter. En D. Caldevilla Domínguez (Ed.), Inteligencia artificial ¿amiga o enemiga? (pp. 309-322). Peter Lang. https://reunir.unir.net/handle/123456789/17783
Oficina de Ciencia y Tecnología del Congreso de los Diputados (2024). Inteligencia Artificial y educación. Retos y oportunidades en España. Oficina C. https://www.oficinac.es/sites/default/files/informes/2024_10_21_Inteligencia%20artificial%20y%20educaci%C3%B3n_0.pdf
Ortega-Rodríguez, P. J. y Pericacho-Gómez, F. J. (2025). La utilidad didáctica percibida del ChatGPT por parte del alumnado universitario. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 72, 159-178. https://doi.org/10.12795/pixelbit.109778
Perdomo Reyes, I., Sánchez-Vera, F. y Estévez Cedeño, B. (2024). The Ethical and Epistemic Impacto f Artificial Intelligence in Education. En C. Hervás-Gomez, M. D. Díaz-Noguera y F. Sánchez-Vera (Coords.), The Education Revolution through Artificial Intelligence. Enhancing Skills, Safeguarding Rights, and Facilitating Human-Machine Collaboration (pp. 181-194). Octaedro. https://octaedro.com/libro/the-education-revolution-through-artificial-intelligence/
Satorre Cuerda, R. (Ed). (2024). La docencia universitaria en tiempos de IA. Octaedro. https://octaedro.com/wp-content/uploads/2024/11/9788410790032.pdf
UNESCO (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Yang, T. C. (2023). Application of Artificial Intelligence Techniques in Analysis and Assessment of Digital Competence in University Courses. Educational Technology and Society, 26(1), 232-243. https://doi.org/10.30191/ETS.202301_26(1).0017
Yeo, M. A. (2023). Academic integrity in the age of Artificial Intelligence (AI) authoring apps. TESOL Journal, 14(3). https://doi.org/10.1002/tesj.716
Zawacki- Richter, O., Marín, V., Bond, M. y Gouverneur, F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal in Educational Technology in Higher Education, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Ingrid Mosquera-Gende, Laia Canut Delgado
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 