La Inteligencia artificial en la formación docente inicial: aceptación y tensiones pedagógicas
DOI:
https://doi.org/10.55040/mqhrpk97Palabras clave:
aceptación tecnológica, formación de docentes, Inteligencia artificial, educación superiorResumen
A pesar de los altos niveles de aceptación y uso de la Inteligencia Artificial en estudiantes de educación superior, existe escasa evidencia sobre cómo esta se relaciona con la autoeficacia, la ansiedad y la conciencia ética en la formación docente inicial. Ante esto, la investigación analizó las percepciones de docentes en formación de nuevo ingreso del Centro de Actualización del Magisterio de Durango, México, respecto al uso y aceptación de la Inteligencia Artificial en su formación académica, empleando el modelo de Aceptación Tecnológica, propuesto por Zhai et al. (2024). Dentro del paradigma positivista, con enfoque cuantitativo y diseño exploratorio-transversal. Se aplicó un cuestionario de 27 ítems, integrado en cinco dimensiones, a 55 estudiantes de las licenciaturas en Educación Primaria y Preescolar. Los resultados evidenciaron alta disposición hacia la Inteligencia Artificial, especialmente en las dimensiones Intención de Comportamiento y Utilidad Percibida, mientras que Ansiedad y Autoeficacia presentaron valoraciones bajas y dispersas. La confiabilidad proyectó coeficientes robustos (Alfa de Cronbach = .918; Omega de McDonald = .951). La prueba de Friedman resultó significativa (p < 0.05), y el análisis Post-hoc mediante Wilcoxon confirmó diferencias en ocho combinaciones de dimensiones, excepto Autoeficacia–Utilidad Percibida (p = .145) e Intención de Comportamiento–Facilidad de Uso Percibido (p = .112). Concluyendo que, aunque la aceptación de la Inteligencia Artificial es elevada, prevalecen reservas vinculadas con la ansiedad y la necesidad de fortalecer la alfabetización digital. Se plantea promover su uso pedagógico responsable y ético a lo largo de la formación profesional docente.
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